當(dāng)前,我國(guó)正在建設(shè)科技強(qiáng)國(guó)的道路上大步邁進(jìn)。近日地方“兩會(huì)”的建議提案,有不少聚焦科技創(chuàng)新、大力發(fā)展人工智能,并提出把科技創(chuàng)新這一“關(guān)鍵變量”轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量發(fā)展的“最大增量”,以人工智能等“強(qiáng)科技”為引擎,推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化,提升企業(yè)創(chuàng)新活力,與當(dāng)?shù)貎?yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)結(jié)合,激發(fā)“人工智能+”帶來(lái)的引擎作用。人工智能等數(shù)字技術(shù)正在為科研創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級(jí)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和人民生產(chǎn)生活的改善注入新動(dòng)能,驅(qū)動(dòng)新發(fā)展。
人工智能正在發(fā)揮“頭雁”效應(yīng),加速產(chǎn)業(yè)升級(jí)和科研創(chuàng)新
人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量,其關(guān)鍵核心技術(shù)深度學(xué)習(xí)具有很強(qiáng)的通用性,呈現(xiàn)出標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化、模塊化的工業(yè)大生產(chǎn)特征,推動(dòng)人工智能進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段。
在制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通、能源、城市建設(shè)等各領(lǐng)域,人工智能正在帶動(dòng)新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新區(qū)域的發(fā)展。如在制造業(yè)領(lǐng)域,人工智能已應(yīng)用到質(zhì)量檢測(cè)、安全巡檢、設(shè)備監(jiān)控、工藝參數(shù)優(yōu)化、設(shè)備故障分析等各個(gè)環(huán)節(jié),助力降本增效;在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,無(wú)人駕駛拖拉機(jī)等智能農(nóng)機(jī)已可獨(dú)立耕作,智能農(nóng)業(yè)系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)判斷蔬菜的生長(zhǎng)狀態(tài)、病蟲(chóng)病害,幫助農(nóng)民精準(zhǔn)科學(xué)施藥施肥、及時(shí)采收,助力提高生產(chǎn)效率和綜合收益,同時(shí)有效緩解農(nóng)業(yè)人才短缺的問(wèn)題;在城市交通領(lǐng)域,智能化路網(wǎng)監(jiān)控智慧系統(tǒng)可以對(duì)整個(gè)區(qū)域交通流量進(jìn)行感知、預(yù)測(cè)和控制優(yōu)化,顯著縮短市民通行時(shí)間,極大提升城市交通效率。
人工智能也在成為重要的科研輔助力量,通過(guò)引入人工智能技術(shù)打造新型科學(xué)計(jì)算工具,提升系統(tǒng)建模分析能力,加速科研領(lǐng)域重大問(wèn)題的解決效率,推動(dòng)了科研創(chuàng)新。如在生命科學(xué)領(lǐng)域,人工智能可從已掌握的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)中,成功預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu),顯著縮短研究周期,在疫苗設(shè)計(jì)、新藥研發(fā)、精準(zhǔn)醫(yī)療等方面發(fā)揮越來(lái)越重要的作用;在航天領(lǐng)域,人工智能可以從該領(lǐng)域的數(shù)據(jù)和知識(shí)中融合學(xué)習(xí),對(duì)航天數(shù)據(jù)進(jìn)行智能采集、分析和理解,有助于深空智能感知規(guī)劃和控制等技術(shù)的突破。
人工智能的“頭雁”效應(yīng),結(jié)合我國(guó)產(chǎn)業(yè)體系的優(yōu)勢(shì),有助于形成良性循環(huán),反哺底層技術(shù)突破,加快我國(guó)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系升級(jí)。
人工智能進(jìn)入“深度學(xué)習(xí)+”階段,夯實(shí)AI新型基礎(chǔ)設(shè)施意義重大
現(xiàn)階段,人工智能的融合創(chuàng)新越來(lái)越豐富,在融合中趨向統(tǒng)一,在融合中孕育新方向和新模式;大模型進(jìn)一步增強(qiáng)了人工智能的通用性,成為AI開(kāi)發(fā)和應(yīng)用的新基座,跨模態(tài)、統(tǒng)一大模型向著通用人工智能邁進(jìn);深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化和模塊化特征越來(lái)越顯著,不斷降低人工智能的應(yīng)用門(mén)檻,規(guī)模化的AI大生產(chǎn)已然形成。人工智能的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展,進(jìn)入“深度學(xué)習(xí)+”階段。
在技術(shù)層面,“深度學(xué)習(xí)+知識(shí)”讓機(jī)器同時(shí)從海量數(shù)據(jù)和大規(guī)模知識(shí)中融合學(xué)習(xí),效果更好,效率更高,百度研制的產(chǎn)業(yè)級(jí)知識(shí)增強(qiáng)大模型文心,具備跨模態(tài)、跨語(yǔ)言的深度語(yǔ)義理解與生成能力,賦能制造、能源、金融、通信、媒體等各行各業(yè);在生態(tài)層面,深度學(xué)習(xí)平臺(tái)連接上下游生態(tài)伙伴,應(yīng)用需求和反饋傳遞到深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用的每個(gè)環(huán)節(jié),各環(huán)節(jié)持續(xù)迭代優(yōu)化,加速AI技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展;在產(chǎn)業(yè)層面,各行各業(yè)應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)降本增效,創(chuàng)新產(chǎn)品和業(yè)務(wù),加快產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程。
以深度學(xué)習(xí)平臺(tái)和大模型為代表的AI新型基礎(chǔ)設(shè)施,對(duì)科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級(jí)和高質(zhì)量發(fā)展意義重大。科研人員、開(kāi)發(fā)者不必從“0”到“1”搭建“地基”,基于平臺(tái)既可選擇定制開(kāi)發(fā),也可直接選用模型,只需關(guān)注自身研究領(lǐng)域、行業(yè)的特點(diǎn)和場(chǎng)景需要即可。
因此,深度學(xué)習(xí)平臺(tái)和大模型,是做強(qiáng)做優(yōu)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、促進(jìn)科技自立自強(qiáng)必須搶占的關(guān)鍵點(diǎn)和制高點(diǎn),我國(guó)已經(jīng)在這方面取得了一定建設(shè)成果。百度飛槳作為我國(guó)自主研發(fā)的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái),建立了產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練和部署的全流程技術(shù)體系,集深度學(xué)習(xí)框架、產(chǎn)業(yè)級(jí)模型庫(kù)、豐富的開(kāi)發(fā)套件和工具組件于一體,目前已凝聚535萬(wàn)開(kāi)發(fā)者,服務(wù)20萬(wàn)家企事業(yè)單位,創(chuàng)建了67萬(wàn)個(gè)模型。基于飛槳打造的文心產(chǎn)業(yè)級(jí)知識(shí)增強(qiáng)大模型,形成了基礎(chǔ)、任務(wù)和行業(yè)三級(jí)大模型體系,發(fā)布的大模型總量達(dá)到36個(gè),其方法論、工具平臺(tái)及模型,也在大量產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中得到驗(yàn)證。百度重視人工智能產(chǎn)業(yè)上下游伙伴的共同繁榮,構(gòu)建深度學(xué)習(xí)良性生態(tài),并聯(lián)合社會(huì)各界培養(yǎng)超過(guò)300萬(wàn)名AI人才。在技術(shù)、生態(tài)、產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展背景下,百度不斷夯實(shí)AI新型基礎(chǔ)設(shè)施,進(jìn)一步降低門(mén)檻,為社會(huì)充分挖掘“智能紅利”。
以飛槳為代表的AI新型基礎(chǔ)設(shè)施不斷成熟、完善,意味著我國(guó)開(kāi)發(fā)者與企業(yè)不必依賴(lài)國(guó)外平臺(tái)進(jìn)行科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用,可將廣大科技工作者的智慧聚焦于自主平臺(tái),避免技術(shù)代差、技術(shù)封鎖等風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)以此為基礎(chǔ)進(jìn)一步培育自主可控的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)生態(tài),掌握科技創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的安全性與主動(dòng)權(quán),避免受制于人。
在新發(fā)展格局下,要進(jìn)一步強(qiáng)化科技創(chuàng)新能力、打造科技強(qiáng)國(guó)、賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì),離不開(kāi)原創(chuàng)性基礎(chǔ)創(chuàng)新和核心關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān),同時(shí)重視應(yīng)用牽引,從社會(huì)發(fā)展面臨的實(shí)際問(wèn)題中凝練科學(xué)問(wèn)題,突破瓶頸。從技術(shù)角度,要提升人工智能等關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新和供給能力,持續(xù)夯實(shí)AI基礎(chǔ)設(shè)施;從產(chǎn)業(yè)角度,要促進(jìn)數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,更好賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)。
百度將持續(xù)致力于技術(shù)創(chuàng)新,打通產(chǎn)業(yè)化路徑,促進(jìn)“數(shù)實(shí)融合”,為加快科技自立自強(qiáng)步伐、社會(huì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)作出更大貢獻(xiàn)。
(作者王海峰 系深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程研究中心主任、百度首席技術(shù)官)