近年來，隨著信息技術的飛速發展，“數字化”已悄然融入人類社會的方方面面，數字化轉型也成了全球企業熱門的話題之一。2020年，國務院國資委印發《關于加快推進國有企業數字化轉型工作的通知》，各行各業紛紛響應，標志著國內企業數字化轉型進入了全面發展的新階段。應用新一代信息技術，加速業務優化升級，以“數字化轉型”促進“高質量發展”已然是主流共識。但回望這些年企業數字化轉型發展情況，多數傳統企業的轉型力度與轉型成果似乎不盡如人意，總結其中的經驗教訓便具有重要的意義。
戰略引領缺位
錯把技術引入當作轉型目標
企業是一個獲取價值的組織，它的每一項活動都應該致力于價值創造，數字化轉型也不例外。近年來，一些傳統企業談及數字化轉型，就是找到軟件開發公司，引入云計算、大數據、物聯網等新興信息技術，大規模建設各類信息化系統，呈現一種為了數字化而數字化的態勢，錯把技術引入當作數字化轉型的全部，沒有意識到“數字化”是手段，“轉型”才是目的。企業缺少契合數字化轉型的戰略規劃，沒有數字化轉型的愿景與目標，時常導致基層部門執行數字化轉型時到處出擊，各部門建設大量孤立、重復的信息系統，推廣應用時卻發現系統與企業實際需求存在出入，最終事倍功半。
數字化時代，信息的獲取、處理與發布能力得到了大幅提升，數字化手段能夠提升業務態勢感知能力，能夠促進信息與知識的傳遞，能夠實現異常情況的實時預警……為了有機組合和利用這些能力，企業應堅持從戰略目標出發統籌數字化轉型能力體系與具體項目建設，首先厘清企業戰略需要什么關鍵能力，對準價值創造的主航道，然后思考數字化轉型如何滿足相關能力需求，最終才是數字化轉型項目的落地。
業務重構遲滯
用戶體驗與運營效率無法提升
業務的創新與重構，是改善客戶體驗、提升運營效率的必由之路。區別于互聯網企業自創立起便具有的數字化基因，傳統企業的制造、服務和內部管理模式從過去一直延續至今，在數字化轉型時，傳統企業常常因為業務的歷史慣性，僅僅將原本線下的流程進行線上化的替代，轉型與系統建設浮于表面，對于業務沒有產生明顯效益。
例如，餐飲企業在數字化轉型時，經常優先考慮將交易過程轉到線上，引入掃碼點餐和手機支付，雖然該舉措在一定程度上提升了服務效率，但間接弱化了對客戶的引導與營銷，僅止于此無法提高客戶的就餐體驗，也無法在行業內構建突出的競爭優勢。
反之，若企業對外能夠聚焦客戶需求，對內能夠識別管理難點堵點，用數字化手段重構運營模式，改善用戶感知、提升決策精度、優化運營效率，數字化轉型的優勢就會自然顯現。
在餐飲企業的案例中，企業可以基于就餐記錄和評價反饋分析顧客偏好，改進產品供應與營銷方案以吸引顧客；可以基于大數據分析與預測，與供應商／生態合作伙伴共同制定更合理的供應鏈計劃，降低資金壓力與食材非必要損耗，使客戶與企業都能夠滿意。
數據治理欠缺
難以實現匯聚、共享與協同
數據是繼土地、勞動力、資本、技術之后的第五大生產要素，有效利用后產生的價值巨大。在逐步開展數字化轉型的過程中，企業會積累海量的數據。但是從行業來看，多數企業沒有開展成體系的數據治理工作，常常存在信息“孤島”或數據壟斷等問題，數據找不到、看不懂、不規范、不準確、不及時往往成為企業數字化轉型的重大阻礙。傳統企業中，若系統與系統間需要進行拉通與數據對接，則需要先征得數據所有方的同意，雙方的業務人員、ITBP、系統開發人員等召開多次會議溝通協調，了解數據現狀與口徑，明確數據需求與對接路徑，再進行數據接口的開發與聯調，整個過程費時費力費心，且經常需要重復執行。
為解決上述問題，需要對整個企業的數據進行有效治理，統一的數據標準和數據底座必不可少。數據標準是指針對某個業務領域重要數據的統一規則，經明確和發布后，在整個企業層面對數據的含義、結構、格式、命名等達成共同理解，并被共同遵守。標準化后的數據，可以最大程度減少人員溝通與系統調用的成本，為后續打造數據底座奠定良好基礎。
數據底座則是企業全部數據的“操作系統”，負責將企業內不同來源的數據匯聚起來，通過對數據的統一采集、清洗、處理和發布，通過標準化工具實現數據的低成本共享，助力企業充分發揮數據要素的價值。以浙江省政府“一體化數字資源系統”為例，該系統將省市區縣各級各單位的數據進行編目與匯集，構成了全省數據資產目錄，后續數據需求單位僅通過“搜索—加購—申請—調用”這樣的簡單流程，輔以統一的數據共享組件，就可以實現“數據消費”。
企業發展是個螺旋上升的過程，數字化轉型不是一蹴而就的事情，而是一個長期性、系統性的深刻變革，迷失方向、遇到坎坷是普遍情況，只要堅定信心和耐心，借鑒行業成熟方法和體系，便能不斷前進。